05_MySQL_第四课_数据库查询01_单表查询

查询语句–单表查询核心语句

语法： select [选项] 列名 from 表名 [where 条件][ group by 分组] [order by 排序]  [having 条件] [limit 限制]

单表查询本节内容：

• 字段表达式

• from子句

• dual伪表

• where 子句 （条件）

• in | not in

• between…and | not between…and

• Is null | is not null

• 聚合函数

• 通配符

• 模糊查询（ like ）

• group by（分组查询）

• having 条件

• order by 排序

• limit

• 查询语句中的“选项”

1、字段表达式

• as 可以作列名
• as 可以省略

2、from子句

• from后面跟的是数据源（表）
  • 数据源可以有多个，返回笛卡尔积。——排列组合。 笛卡尔：我思故我在！

3、dual伪表

• dual表是一个伪表。在有些特定情况下，没有具体的表参与，但是为了保证select语句的完整又必须要一个表名，使用dual。

select 10*10 as result from dual ;

4、where子句 （条件）

where后面跟的是条件，在数据源中进行筛选。条件为真，返回条件为真的记录。

• ** and 与**
• ** or 或**
• ** not 非**

select * from stu where stuSex='男'; 

select * from stu where 1; # 返回为真的所有数据
slect * from stru where 0; # 返回为假的所有数据，为空记录

5、in | not in

• 对where查询条件的简写

select * from stu where stuAddress='上海' or stuAddress='北京' or stuAddress='山东';  # 原始SQL语句

select * from stu where stuAddress in ('上海','北京','山东'); # in简化写法

6、between…and | not between…and

• 查找某个范围的记录

select * from stu where stuAge>=18 and stuAge<=20; #原始SQL语句

select * from stu where stuAge between 18 and 20;  #使用between…and

select * from stu where stuAge<18 or stuAge>20;

select * from stu where stuAge not between 18 and 20;

7、is null | is not null

• 判断是否为null，不能用等于。
  • “=null” ❌
  • Is null

select * from stu where ch is null or match is null;            # 查找判断null，使用 is null。

select * from stu where ch is not null or match is not null;    # 不能为空。

8、聚合函数

• sum() 求和
• avg() 求平均值
• max() 求最大值
• min() 求最小值
• count() 求记录数

select sum(ch)'语文最高分',avg(ch)'语文平均分',max(ch)'语文最高分',min(ch)'语文最低分',count(*)'总人数' from stu;

9、通配符

• “_” 表示任意一个字符
• “%” 表示任意字符————0个字符也是任意字符

10、模糊查询（ like ）

• like配合通配符使用

select * from stu where stuName like '张%';

select * from stu where stuName like 'T_m';

show variables like 'character_set_%';

11、order by 排序

• order by XXXX asc
  • 升序【默认】 ——由小到大
• order by XXXX desc
  • 降序。 ——由大到小
• 多列排序。 ———少用

select * from stu order by ch desc;    #语文成绩降序排列

select * from stud order by math asc;  #数学成绩升序排列

select *,(ch+math) as '总分' from stu order by stuAge asc,(ch+match) desc; #多列排序

select * from stu order by stuAge asc,ch desc;//# 年龄升序，语文降序

select * from stu order by stuAge,ch desc; #升序可以省略，年龄升序，语文降序

select * from stu order by stuAge,ch;  #默认全部升序排序

12、group by 分组查询

• 将查询的结果分组，分组查询目的在于统计数据。 ——需要搭配聚合函数来使用！
  • 分组查询，查询字段必须是聚合函数和分组字段。
• 通过group_contat()函数，将同一组的值连接起来显示。
• 分组以后，默认按照升序排列显示。
  • 可以是desc实现分组后的降序显示。
• 多列分组

  ---

• *

select avg(stuAge) as '年龄', stuSex from stu group by stuSex;          #按性别分组，显示每组的平均年龄。    聚合函数+分组字段

select avg(stuAge) as '年龄', stuAddress from stu group by stuAddress;  #按地区分组，显示每组的平均年龄。

select group_concat(stuName),stuSex from stu group by stuSex;           #通过性别分组，利用聚合函数（group_contat）将同一组的值连接起来。  ----不用group_contat，普通字段的话，只会取到分组查询的第一个值

select * from stu group by stuAge desc;                                 #将分组后的结果数据进行降序排列。

select stuAddress,stuSex,avg(stuAge) from stu group by stuAddress,stuSex;#多列分组，上海/北京的男生/女生 平均分

13、having 条件

• where条件和having条件的区别？
  • where是对原始数据进行筛选。 —在数据库里筛选
  • having是对记录集进行筛选。 ——对结果集进行筛选

select * from stu where stuSex='男';   # 一条条查询，将stuSex='男'的实体组成一张表。  在数据库中查找。

select * from stu having stuSex='男';  # 将表全部查询出来，然后筛选出条件为stuSex='男'的，筛检后的一张表。 在结果集中查找。

select stuName from stu having stuSex='男'; # 无法查处内容，报错！！！

select stuSex,count(*) total from stu group by stuSex;

select stuSex,count(*) total from stu gruop by stuSex having total>=5;  #total字段--数据库中没有，需要使用结果集中的total字段，使用having。

14、limit 限制

• limit 起始位置，显示长度
  • 起始位置默认从索引[0]开始，可以省略。
• 分页查询中，经常使用
• limit 在 update和delete中也可以使用。

select * from stu limit 0,20;  # 从[0]数据开始，取出20条数据。

select * from stu limit 20,20; # 从[20]数据开始，取出20条数据。

select *,(ch+math) total from stu order by total desc limit 0,3;  # 取出班级中的前三名

update stu set stuAddress='上海' where ch is not null limit 0,3; # update 表名 set 字段 where 条件 [limit]，  delete from 表名 where 条件[limit] 

15、查询语句中的选项

• all：显示所有数据【默认】
• distinct : 去除结果集中重复的

select [all] stuAddress from stu;      # 默认为all 显示全部数据

select distinct stuAddress from stu;   # distinct 可以把结果集中相同的选项去掉

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• 本文作者： 梁俊可
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